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Biblioteca(s):  Embrapa Clima Temperado.
Data corrente:  24/03/2020
Data da última atualização:  09/06/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  DUTRA, L. M.; SANTOS, A. D. da C.; LOURENÇO, A. V. F.; NAGATA, N.; HEIDEN, G.; CAMPOS, F. R.; BARISON, A.
Afiliação:  LIVIA MACEDO DUTRA; ALAN DIEGO DA CONCEIÇÃO SANTOS; ALLAN VINICIUS FELIX LOURENÇO; NOEMI NAGATA; GUSTAVO HEIDEN, CPACT; FRANCINETE RAMOS CAMPOS; ANDERSSON BARISON.
Título:  1H HR-MAS NMR and chemometric methods for discrimination and classification of Baccharis (Asteraceae): A proposal for quality control of Baccharis trimera.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, v. 184, 113200, 2020.
ISSN:  0731-7085
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.jpba.2020.113200
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Baccharis trimera is a species recognized by health agencies and recommended by the Brazilian Pharmacopoeia by having medicinal properties. In this work, HR-MAS NMR spectroscopy combined with chemometric tools, such as Principal Components Analysis (PCA), Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA) and Soft Independent Modeling by Class Analogy (SIMCA), were used to evaluate the quality control and authenticity of commercial samples of Baccharis, as well as to discriminate B. trimera samples from other species of the Caulopterae section (B. articulata, B. trimera, B. junciformis, B. milleflora, and B. myriocephala). The high morphological similarity of these species makes it difficult for their identifications and discriminations, even by taxonomists. Different PCA pre-processing (autoscaling, Pareto scaling, and mean centering) allowed to discriminate B. trimera and B. myriocephala from the other species, mainly due to the presence of carquejyl acetate, indicated their chemical similarity. The 1H HR-MAS NMR spectral profile offers the possibility of tracking not only the chemical markers, such as the presence of carquejyl acetate, which can also be helpful in the B. trimera authentication/identification. The application of classification methods in standard samples revealed that PLS-DA models showed better performance on the calibration and validation sets than SIMCA model. However, PLS-DA and SIMCA applied to commercial samples showed that none ofthe commercial sa... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Baccharis trimera; Caulopterae; Espectroscopia; Quimiotaxonomia.
Thesagro:  Baccharis; Taxonomia.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Clima Temperado (CPACT)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPACT21583 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Acre.
Data corrente:  08/03/2018
Data da última atualização:  02/07/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  SILVA, P. H. da; GOMIDE, L. R.; FIGUEIREDO, E. O.; CARVALHO, L. M. T. de; FERRAZ FILHO, A. C.
Afiliação:  Paulo Henrique da Silva, Universidade Federal de Lavras; Lucas Rezende Gomide, Universidade Federal de Lavras; EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-Acre; Luis Marcelo Tavares de Carvalho, Universidade Federal de Lavras; Antônio Carlos Ferraz Filho, Universidade Federal do Piauí.
Título:  Optimal selective logging regime and log landing location models: a case study in the Amazon forest.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  Acta Amazonica, Manaus, v. 48, n. 1, p. 18-27, 2018.
ISSN:  0044-5967 (impresso)
DOI:  10.1590/1809-4392201603113
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Reduced-impact logging is a well known practice applied in most sustainable forest management plans in the Amazon. Nevertheless, there are still ways to improve the operational planning process. Therefore, the aim of this study was to create an integer linear programming (ILP) to fill in the knowledge gaps in the decision support system of reduced impact logging explorations. The minimization of harvest tree distance to wood log landing was assessed. Forest structure aspects, income and wood production were set in the model, as well as the adjacency constraints. Data are from a dense ombrophylous forest in the western Brazilian Amazon. We applied the phytosociological analysis and BDq method to define the selective logging criteria. Then, ILP models were formulated to allow the application of the constraints. Finally, 32 scenarios (unbalanced forest, UF, and balanced forest, BF) were generated and compared with real executed plans (RE). Robust results were achieved and the expected finding of each scenario was met. The feasibility to integrate ILP models in uneven-aged forest management projects was endorsed. Consequently, the UF and BF scenarios tested were efficient and concise, introducing new advances for forest management plans in the Amazon. The proposed models have a high potential to improve the selective logging activities in the Amazon forest. A exploração de impacto reduzido é uma prática bem conhecida e aplicada na maioria dos planos de manejo florestal sustentáv... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Manejo florestal sustentável; Manejo forestal; Optimización de los sistemas; Patios de clasificación; Porto Acre (AC); Programación lineal; Reduced-impact logging; Selective logging; Silvicultura sustentable; Western Amazon.
Thesagro:  Administração florestal; Estocagem; Extração da madeira; Floresta tropical; Método de otimização; Programação linear.
Thesaurus NAL:  Linear programming; Sort yards; Sustainable forestry; System optimization; Tropical forests.
Categoria do assunto:  K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/173701/1/26524.pdf
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Registro original:  Embrapa Acre (CPAF-AC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAF-AC26524 - 1UPCAP - DD
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